Искусственный интеллект Google научился подвергать анализу фотографии с точки зрения эстетической привлекательности

Так, система Neural Image Assessment (NIMA) использует нейронную сеть для оценки фотографий с точки зрения их технического качества и эстетической красоты. Новое исследование Google показывает, что теперь ИИ может подвергать анализу изображение вне зависимости от категории. Вполне возможно, это несомненно поможет отыскать лучшее изображение в серии снимков либо научит алгоритмы создавать рисунки. При помощи технологии NIMA искусственный интеллект изучит качество изображения и даст подсказку, как его улучшить, чтобы сделать не менее приятным для человеческого глаза, информирует The Next Web.

Фотоприложения могут посодействовать определить объекты на фотографиях, но они не могут «сказать», насколько эстетически привлекательно то либо иное изображение.

Google научила нейросеть подвергать анализу качество и эстетическую ценность фотографий. Потом он рассчитывает рейтинг привлекательности изображения для человека. Результаты ИИ сравнили с результатами 200 человек (справа), которым показали эти кадры. В принципе, ИИ пробует угадать, захотел бы человек себе это изображение, пишет TNW.

Гипотетически, нажав на кнопку, AI сумел бы рассмотреть все изображения в вашем хранилище, определить, какие из них были схожи, а после этого удалить все, кроме самого лучшего. Процесс назвали нейронной оценкой изображения NIMA.

NIMA также сумеет подсказать, какой фильтр лучше использовать при обработке получившихся снимков.

В Google научили ИИ оценивать красоту фото и предсказывать шансы на получение лайков

Поделиться в соц. сетях:

Опубликовать в Google Buzz
Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники
Опубликовать в Яндекс