Ученые обучили ИИ определять алкоголиков и наркоманов в социальных сетях

Ученые выдвинули предположение о том, что посты и лайки в социальных сетях могут давать информацию о вредных привычках пользователей. При всем этом точность прогнозов алгоритма составляет примерно 86%. К помощи искусственного интеллекта в этом секторе прибегла группа американских научных работников.

При всем этом авторы исследования выявили связь и между содержимым постов в интернете и видом зависимости. 3-я база включала данные на не менее, чем 13 тыс. пользователей, о которых было понятно, что они страдают той либо иной зависимостью. Две базы содержали информацию о 21 миллионе записей в постах 100 000 пользователей и 5 миллионов лайков от 250 тысяч пользователей.

По утверждению знатоков, пристрастие к алкоголю определяется с точностью до 81%, к наркотикам — до 84%, к сигаретам — до 86%. К примеру, заядлые приверженцы спиртного и сигарет чаще используют слова, связанные с движением, а наркоманы — лексику, имеющую отношение к злости и здоровью. А люди, вероятно употребляющие наркотики, часто употребляют «злые» и связанные со здоровьем слова, например, «ненависть» и «клиника». Первые не один раз используют слова «идти» и «машина», вторые пишут о насилии и убийствах, 3-м нравится фильм «V — значит вендетта».

Никто из злоупотребляющих не проскользнет сквозь соцсети

Поделиться в соц. сетях:

Опубликовать в Google Buzz
Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники
Опубликовать в Яндекс