Ученые разработали предсказывающую коррупцию нейросеть

Ученые из Высшей школы экономики и Университета Вальядолида (Испания) создали нейросеть для моделирования и прогнозирования коррупции.

Профессионалы собрали данные о зафиксированных случаях коррупции в Испании, а после этого использовали самоорганизующиеся карты на основе нейронных сетей для того, чтобы предсказывать схожие фрагменты.

Результаты исследований учёные опубликовали в издании Social Indicators Research.

Отметим, исследование провели при финансовой помощи министерства экономики Испании. Как утверждают ученые, в случае исследования принципов, стоящих за распространением коррупции, похожий подход можно считать довольно эффективным.

Исследования показали, что вероятность коррупции повышают такие факторы, как повышение цен на жилье, изменение налога на недвижимость, рост экономики, увеличение количества депозитных учреждений и нефинансовых компаний, а кроме этого очень долгое нахождение у власти одной партии.

Они разработали модель, предсказывающие коррупцию в регионе на основании макроэкономических и политических характеристик. Нейросеть дает возможность предсказать случаи коррупции максимум на три года вперед зависимо от региона. Она предлагает сразу несколько вариантов рисков, которые зависят от времени составления самого прогноза и финансовой обстановки в регионе.

Подписывайтесь и читайте нас в Telegram.

Нейросеть спрогнозирует коррупцию

Поделиться в соц. сетях:

Опубликовать в Google Buzz
Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники
Опубликовать в Яндекс